Entre las tendencias que van tejiendo el futuro de las TIC, está también lo que se conoce como "Inteligencia artificial" (IA). La expresión suena un poco extraña y digna de la ciencia ficción, pero con seguridad se trata de algo menos misterioso de lo que se sugiere.
He aquí un pequeño video que lo explica:
Veamos algunos ejemplos, he aquí en el campo de la robótica Japonesa:
Según Wikipedia, la IA se divide en:
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
- Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
- Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
- Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
- Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
Inteligencia artificial computacional
Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes.
Dentro de esta línea se encuentra lo que se conoce Aprendizaje Automático o Aprendizaje de Máquinas cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.
Un ejemplo bastante básico de esta idea, es el muy difundido Akinator:
Y otra versión, muuuucho más precaria es este otro juego de adivinanzas:
Los invito a probar y a entender como es que funcionan... y en que sentido es que un programa puede aprender.
¡Qué se diviertan!
